| Titel des Moduls | IT-Risiken und Data Analytics |
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Modulnummer | 3 |
| Art des Moduls | Pflichtmodul |
| Semester | 1. oder 2. Semester |
| Turnus | Sommersemester |
| Dauer | 1 Semester |
| Lehrumfang | 4 SWS |
| Workload | 150 h |
Credits | 5 ECTS |
Modulverantwortliche:r | Prof. Dr. Michael Herzog |
Lehrende:r | Prof. Dr. Michael Herzog |
| Lehrveranstatung(en) | Lehrform | Kontaktzeit | Selbststudium | Credits |
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| IT-Risiken und Data Analytics | Seminaristische Vorlesung | 56 h | 94 h | 5 ECTS |
| Qualifikationsziele |
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Die Studierenden - kennen ein aktuelles Portfolio von Gefahren der Informationssystemsicherheit
- verstehen ausgewählte Risikoszenarien (Cyber Security Risks)
- sind in der Lage, Methoden zur IT-Risikoinventarisierung anzuwenden und IT-Risiken zu bewerten
- können Daten aus verschiedenen Quellen erschließen und analysieren
- lernen Pivot-Analysen mit einem Data-Analytics-Tool selbständig durchzuführen
- entwickeln Verfahren zur Überwachung von Risiko-Kennzahlen im Team
- kreieren Visualisierungen von großen Datenmengen
- verstehen aktuelle betriebliche/wissenschaftliche Konzepte der IT-Sicherheit
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| Das Modul vermittelt überwiegend |
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| x | Fachkompetenz |
| x | Methodenkompetenz |
| x | Systemkompetenz |
| Sozialkompetenz |
| Inhalte |
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- Cyber Security Risks: Überblick und Beispiele
- Erarbeitung von Fallstudien zur Risikoinventarisierung und Risikobewertung mit Schwerpunkt IT-Risiken
- Fallstudienbasierte Entwicklung von IT-Risikomaßnahmen
- Konzepte und Standards des IT-Risikomanagements und der IT-Governance
- Rechnerübungen: Datenanalyse, Pivot-Analysen, Geo-Referenzierung, Visualisierungskonzepte
- Rechnerübungen: Risikokennzahlen und Dashboards
- Unternehmens-Exkursion oder Konferenzbesuch zum Schwerpunkt IT/Risikomanagement
- Diskurs zu ausgewählten Konzepten und Methoden der Big Data Visualisierung
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| Verwendbarkeit des Moduls |
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| M.A. Risikomanagement - Management von unternehmerischen Risiken |
| Lehrmaterial (Literatur, Skripte u.a.) |
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- Klipper: Information Security Risk Management, Springer, akt. Auflage
- Symantec Internet Security Threat Report
- AV-Test Magdeburg, IT-Sicherheitsreport
- Königs: IT-Risikomanagement mit System, Springer, akt. Auflage
- BSI Grundschutzkompendium (Online)
- Mainzer, Klaus (2014): Die Berechnung der Welt: Von der Weltformel zu Big Data, C.H. Beck Verlag, München 2014.
- Provist, Foster / Fawcett, Tom: Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, O'Reilly and Associates, akt. Auflage
- Aktuelle Fallstudien, Informationsblätter, Arbeitsblätter, Lösungsbeispiele zum IT-Risikomanagemen
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| Lehr- und Lernmethoden |
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| Fallstudienarbeit, Präsentationen, Streitgespräch, Exkursion, Rechnerübungen |
| Unterrichts-/ Lehrsprache |
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| Deutsch/ Material teilweise Englisch |
| Art der Prüfung | Benotet/ unbenotet | Gewichtung |
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Klausur ODER Mündliche Prüfung ODER Hausarbeit ODER Referat | benotet | 100 % |
| Summary |
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Students learn to identify the IT risk, to assess the risk, to treat the risk and to report the risk. |
| Zusätzliche Informationen |
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| Moodle-Kurs |
