Titel des ModulsIT-Risiken und Data Analytics

Modulnummer

3
Art des ModulsPflichtmodul
Semester

1. oder 2. Semester

TurnusSommersemester
Dauer1 Semester
Lehrumfang4 SWS
Workload

150 h

Credits

5 ECTS

Modulverantwortliche:r

Prof. Dr. Michael Herzog

Lehrende:r

Prof. Dr. Michael Herzog


Lehrveranstatung(en)LehrformKontaktzeitSelbststudiumCredits
IT-Risiken und Data AnalyticsSeminaristische Vorlesung56 h94 h5 ECTS


Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • kennen ein aktuelles Portfolio von Gefahren der Informationssystemsicherheit
  • verstehen ausgewählte Risikoszenarien (Cyber Security Risks)
  • sind in der Lage, Methoden zur IT-Risikoinventarisierung anzuwenden und IT-Risiken zu bewerten
  • können Daten aus verschiedenen Quellen erschließen und analysieren
  • lernen Pivot-Analysen mit einem Data-Analytics-Tool selbständig durchzuführen
  • entwickeln Verfahren zur Überwachung von Risiko-Kennzahlen im Team
  • kreieren Visualisierungen von großen Datenmengen
  • verstehen aktuelle betriebliche/wissenschaftliche Konzepte der IT-Sicherheit


Das Modul vermittelt überwiegend
xFachkompetenz
xMethodenkompetenz
xSystemkompetenz

Sozialkompetenz


Inhalte
  • Cyber Security Risks: Überblick und Beispiele
  • Erarbeitung von Fallstudien zur Risikoinventarisierung und Risikobewertung mit Schwerpunkt IT-Risiken
  • Fallstudienbasierte Entwicklung von IT-Risikomaßnahmen
  • Konzepte und Standards des IT-Risikomanagements und der IT-Governance
  • Rechnerübungen: Datenanalyse, Pivot-Analysen, Geo-Referenzierung, Visualisierungskonzepte
  • Rechnerübungen: Risikokennzahlen und Dashboards
  • Unternehmens-Exkursion oder Konferenzbesuch zum Schwerpunkt IT/Risikomanagement
  • Diskurs zu ausgewählten Konzepten und Methoden der Big Data Visualisierung


Verwendbarkeit des Moduls
M.A. Risikomanagement - Management von unternehmerischen Risiken


Lehr- und Lernmethoden
Fallstudienarbeit, Präsentationen, Streitgespräch, Exkursion, Rechnerübungen


Unterrichts-/ Lehrsprache
Deutsch/ Material teilweise Englisch


Art der PrüfungBenotet/ unbenotetGewichtung für die Modulnote

Klausur

ODER

Mündliche Prüfung

ODER

Hausarbeit

ODER

Referat

benotet100 %


Summary

Students learn to identify the IT risk, to assess the risk, to treat the risk and to report the risk.


Zusätzliche Informationen
Moodle-Kurs


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