| Titel des Moduls | IT-Risiken und Data Analytics |
|---|---|
Modulnummer | 3 |
| Art des Moduls | Pflichtmodul |
| Semester | 1. oder 2. Semester |
| Turnus | Sommersemester |
| Dauer | 1 Semester |
| Lehrumfang | 4 SWS |
| Workload | 150 h |
Credits | 5 ECTS |
Modulverantwortliche:r | Prof. Dr. Michael Herzog |
| Lehrveranstatung(en) | Lehrform | Kontaktzeit | Selbststudium | Credits |
|---|---|---|---|---|
| IT-Risiken und Data Analytics | Seminaristische Vorlesung | 56 h | 94 h | 5 ECTS |
| Qualifikationsziele |
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Die Studierenden
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| Das Modul vermittelt überwiegend | |
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| x | Fachkompetenz |
| x | Methodenkompetenz |
| x | Systemkompetenz |
| Sozialkompetenz | |
| Inhalte |
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| Verwendbarkeit des Moduls |
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| M.A. Risikomanagement - Management von unternehmerischen Risiken |
| Lehrmaterial (Literatur, Skripte u.a.) |
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| Lehr- und Lernmethoden |
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| Fallstudienarbeit, Präsentationen, Streitgespräch, Exkursion, Rechnerübungen |
| Unterrichts-/ Lehrsprache |
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| Deutsch/ Material teilweise Englisch |
| Art der Prüfung | Benotet/ unbenotet | Gewichtung für die Modulnote |
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Klausur ODER Mündliche Prüfung ODER Hausarbeit ODER Referat | benotet | 100 % |
| Summary |
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Students learn to identify the IT risk, to assess the risk, to treat the risk and to report the risk. |
| Zusätzliche Informationen |
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| Moodle-Kurs |