Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA

Semester3

Credits

2
Modulverantwortliche:rSWS2
Prof. Dr.-Ing. Robert DürrSpracheDeutsch
Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit1 Semester, jährlich
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 28 h

Online-Kontaktzeit: 0 h

Selbststudium: 122 h

Voraussetzungen für die TeilnahmeImmatrikulation; empfohlen: Teilnahme "Mathematische Grundlagen" & "Mathematik für Wirtschaftsingenieure"
Lernergebnisse
Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und LernformenVorlesung mit Projektor & Computer, Computerübung mit MatLab
Art der Lehrveranstaltung, SWS1 SWS Vorlesung, 1 SWS Computerübung
Lehrinhalte
  • Einführung in die Optimierungsrechnung und Anwendungsbeispiele 
  • Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus)
  • Gemischtzahlige und binäre Optimierung  (Branch & Bound)
  • Nichtlineare Optimierung (Gradientenabstiegsverfahren & Genetische Algorithmen)

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

PVL: regelmäßige Teilnahme an Übungen
PL: wissenschaftliches Gruppenprojekt mit Präsentation

Verwendbarkeit des Moduls

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Wirtschaftsingenieurwesen

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  •  Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg
  • Christiaans, Boss: Wirtschaftsmathematik für das Bachelor Studium, Springer
  • Gramlich, Werner: Numerische Mathematik mit Matlab, dpunkt.verlag
  • Brian, Breiner: MATLAB für Ingenieure, Addison-Wesley

Module title and summary

Mathematics 3 (Operations Research)

  • Introduction to opimization and applications in engineering and logistics
  • Linear Programming (Simplex-Algorithmn)
  • Mixed-integer programming  (Branch & Bound)
  • Nonlinear programming (gradient descent & genetic programming)
  • Keine Stichwörter