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Modulnummer - Modultitel			Niveau	BA	MA
			Semester	3
			Credits	2
Modulverantwortliche:r			SWS	2
Prof. Dr.-Ing. Robert Dürr			Sprache	Deutsch
Modulart	Pflichtmodul	Wahlpflichtmodul	Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit	1 Semester, jährlich
Arbeitsaufwand	Gesamtzeit: 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: 28 h Online-Kontaktzeit: 0 h Selbststudium: 122 h
Voraussetzungen für die Teilnahme	Immatrikulation; empfohlen: Teilnahme "Mathematische Grundlagen" & "Mathematik für Wirtschaftsingenieure"
Lernergebnisse
Kompetenzbereiche	Fachkompetenz	Sozialkompetenz
	Methodenkompetenz	Selbstkompetenz
Lehr- und Lernformen	Vorlesung mit Projektor & Computer, Computerübung mit MatLab
Art der Lehrveranstaltung, SWS	1 SWS Vorlesung, 1 SWS Computerübung
Lehrinhalte	Einführung in die Optimierungsrechnung und Anwendungsbeispiele Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus) Gemischtzahlige und binäre Optimierung (Branch & Bound) Nichtlineare Optimierung (Gradientenabstiegsverfahren & Genetische Algorithmen)
Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung	PVL: regelmäßige Teilnahme an Übungen PL: wissenschaftliches Gruppenprojekt mit Präsentation
Verwendbarkeit des Moduls	Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Wirtschaftsingenieurwesen
Literatur und Lehr-Lern-Materialien	Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg Christiaans, Boss: Wirtschaftsmathematik für das Bachelor Studium, Springer Gramlich, Werner: Numerische Mathematik mit Matlab, dpunkt.verlag Brian, Breiner: MATLAB für Ingenieure, Addison-Wesley
Module title and summary	Mathematics 3 (Operations Research) Introduction to opimization and applications in engineering and logistics Linear Programming (Simplex-Algorithmn) Mixed-integer programming (Branch & Bound) Nonlinear programming (gradient descent & genetic programming)