Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA
1.1 – Datensicherheit in ComputernetzwerkenSemester

SoSe

Credits

5
Modulverantwortliche:rSWS4

Prof. Adams

Sprache

Deutsch

Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit

1 Semester, jährlich

Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 56 h

Online-Kontaktzeit: (individuell in Abstimmung mit den Studierenden)

Selbststudium: 94 h

Voraussetzungen für die Teilnahme

Immatrikulation, empfohlen: Grundlagen der Kommunikationstechnik

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden
 

  • Datensicherheit im industriellen Umfeld anhand von Fallstudien im Sinne von Safety und Security kritisch analysieren und beurteilen.
  • fachlich fundierte Entscheidungen zur Informationssicherheit treffen, bewerten und begründen.
  • Kommunikationsnetze nach vorgegebenen Anforderungen selbstständig entwerfen, umsetzen, testen und iterativ optimieren, wobei sie technische, wirtschaftliche und ethische Gesichtspunkte berücksichtigen.
Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und Lernformen

Präsentationen, Übungsaufgaben und Fallszenarien (Moodle), Laborpraktika

Art der Lehrveranstaltung, SWS

2 SWS Vorlesung

1 SWS Übung

1 SWS Laborpraktika

Lehrinhalte
  • Authentifizierung (Passwörter, Zertifikate, Public-Key-Infrastruktur, Stammzertifikate/Vertrauensanker, Tokens, CAPTCHAs …)
  • Zugriffskontrolle
  • Verschlüsselung (Transportverschlüsselung, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung)
  • Datenintegrität (Hashalgorithmen, Quittierung)
  • Verfügbarkeit (Redundanz, Diversität, Single Point of Failure)
  • Angriffsszenarien (Denial of Service, Brute Force, Man in the Middle, Exploits, Würmer/Botnets, Social Engineering, Schwachstellen außerhalb der eigenen Kontrolle (Cloud, Zertifikatanbieter))
  • … und Gegenmaßnahmen (Netzwerküberwachung auf Anomalien, Netzsegmentierung/-trennung, Minimierung von Zugriffsrechten (Authentifizierung, Firewalls), Sicherheitsaspekte bei der Softwareentwicklung, Eigenimplementierung komplexer Algorithmen (KISS-Prinzip, Formale Verifikation, Fuzzing)
  • Zero Trust

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

Klausur 90 Minuten

Verwendbarkeit des Moduls

Interdisziplinäre Ingenieurwissenschaften (M. Eng.); Pflichtmodul

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  • Ross Anderson: Security Engineering - A Guide to Building Dependable Distributed Systems, Wiley, 2020
  • Martin Kappes: Netzwerk- und Datensicherheit, Springer Vieweg, 2023
  • Thomas H. Lenhard: Datensicherheit - Technische und organisatorische Schutzmaßnahmen gegen Datenverlust und Computerkriminalität, Springer Vieweg, 2017
  • Patrick Horster, Dirk Fox (Hrsg.)Datenschutz und Datensicherheit - Konzepte, Realisierungen, Rechtliche Aspekte, Anwendungen; DuD-Beiträge, 2012
  • Mahendra Gawali: Verbesserung der Datensicherheit in der Cloud Computing-Umgebung, Verlag Unser Wissen, 2022

Module title and summary

Data security in computer networks

  • Authentication (passwords, certificates, public key infrastructure, root certificates/trust anchors, tokens, CAPTCHAs, etc.)
  • Access control
  • Encryption (transport encryption, end-to-end encryption)
  • Data integrity (hash algorithms, acknowledgment)
  • Availability (redundancy, diversity, single point of failure)
  • Attack scenarios (denial of service, brute force, man-in-the-middle, exploits, worms/botnets, social engineering, vulnerabilities beyond one's own control (cloud, certificate providers))
  • ... and countermeasures (network monitoring for anomalies, network segmentation/segregation, minimization of access rights (authentication, firewalls), security aspects in software development, in-house implementation of complex algorithms (KISS principle, formal verification, fuzzing)
  • Zero Trust

  • Keine Stichwörter