| Modulnummer - Modultitel | Niveau | | |
| 1.1 – Datensicherheit in Computernetzwerken | Semester | SoSe |
Credits | 5 |
| Modulverantwortliche:r | SWS | 4 |
Prof. Adams | Sprache | Deutsch |
| Modulart | | | |
| Dauer und Häufigkeit | 1 Semester, jährlich |
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: 56 h Online-Kontaktzeit: (individuell in Abstimmung mit den Studierenden) Selbststudium: 94 h |
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Immatrikulation, empfohlen: Grundlagen der Kommunikationstechnik |
| Lernergebnisse | Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden - Datensicherheit im industriellen Umfeld anhand von Fallstudien im Sinne von Safety und Security kritisch analysieren und beurteilen.
- fachlich fundierte Entscheidungen zur Informationssicherheit treffen, bewerten und begründen.
- Kommunikationsnetze nach vorgegebenen Anforderungen selbstständig entwerfen, umsetzen, testen und iterativ optimieren, wobei sie technische, wirtschaftliche und ethische Gesichtspunkte berücksichtigen.
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| Kompetenzbereiche | | |
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| Lehr- und Lernformen | Präsentationen, Übungsaufgaben und Fallszenarien (Moodle), Laborpraktika |
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | 2 SWS Vorlesung 1 SWS Übung 1 SWS Laborpraktika |
| Lehrinhalte | - Authentifizierung (Passwörter, Zertifikate, Public-Key-Infrastruktur, Stammzertifikate/Vertrauensanker, Tokens, CAPTCHAs …)
- Zugriffskontrolle
- Verschlüsselung (Transportverschlüsselung, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung)
- Datenintegrität (Hashalgorithmen, Quittierung)
- Verfügbarkeit (Redundanz, Diversität, Single Point of Failure)
- Angriffsszenarien (Denial of Service, Brute Force, Man in the Middle, Exploits, Würmer/Botnets, Social Engineering, Schwachstellen außerhalb der eigenen Kontrolle (Cloud, Zertifikatanbieter))
- … und Gegenmaßnahmen (Netzwerküberwachung auf Anomalien, Netzsegmentierung/-trennung, Minimierung von Zugriffsrechten (Authentifizierung, Firewalls), Sicherheitsaspekte bei der Softwareentwicklung, Eigenimplementierung komplexer Algorithmen (KISS-Prinzip, Formale Verifikation, Fuzzing)
- Zero Trust
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Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | Klausur 90 Minuten |
Verwendbarkeit des Moduls | Interdisziplinäre Ingenieurwissenschaften (M. Eng.); Pflichtmodul |
Literatur und Lehr-Lern-Materialien | - Ross Anderson: Security Engineering - A Guide to Building Dependable Distributed Systems, Wiley, 2020
- Martin Kappes: Netzwerk- und Datensicherheit, Springer Vieweg, 2023
- Thomas H. Lenhard: Datensicherheit - Technische und organisatorische Schutzmaßnahmen gegen Datenverlust und Computerkriminalität, Springer Vieweg, 2017
- Patrick Horster, Dirk Fox (Hrsg.)Datenschutz und Datensicherheit - Konzepte, Realisierungen, Rechtliche Aspekte, Anwendungen; DuD-Beiträge, 2012
- Mahendra Gawali: Verbesserung der Datensicherheit in der Cloud Computing-Umgebung, Verlag Unser Wissen, 2022
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Module title and summary | Data security in computer networks - Authentication (passwords, certificates, public key infrastructure, root certificates/trust anchors, tokens, CAPTCHAs, etc.)
- Access control
- Encryption (transport encryption, end-to-end encryption)
- Data integrity (hash algorithms, acknowledgment)
- Availability (redundancy, diversity, single point of failure)
- Attack scenarios (denial of service, brute force, man-in-the-middle, exploits, worms/botnets, social engineering, vulnerabilities beyond one's own control (cloud, certificate providers))
- ... and countermeasures (network monitoring for anomalies, network segmentation/segregation, minimization of access rights (authentication, firewalls), security aspects in software development, in-house implementation of complex algorithms (KISS principle, formal verification, fuzzing)
- Zero Trust
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