| Modulnummer - Modultitel | Niveau | | |
| 113.1 - Computermathematik | Semester | 3 |
Credits | 2 |
| Modulverantwortliche:r | SWS | 2 |
| Prof. Dr.-Ing. Robert Dürr | Sprache | Deutsch |
| Modulart | | | |
| Dauer und Häufigkeit | 1 Semester, jährlich |
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: 28 h Online-Kontaktzeit: 0 h Selbststudium: 122 h |
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Immatrikulation; empfohlen: Teilnahme "Mathematische Grundlagen", "Ingenieurmathematik" |
| Lernergebnisse | Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss des Modules: - wesentliche numerische Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Anwendungen auswählen, anwenden und Ergebnisse kritisch beurteilen
- selbstständig Lösungsansätze erarbeiten, sowie Grenzen der Lösungsverfahren einschätzen
- sich selbstständig in eng umrissenes Gebiet einarbeiten sowie entsprechende Literatur auswählen und bewerten
- rechnergestützte Werkzeuge zur Lösung ingenieurtechnischer Aufgabenstellungen einsetzen
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| Kompetenzbereiche | | |
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| Lehr- und Lernformen | Vorlesung mit Projektor und Computer; Computerübung mit MatLab |
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | 1 SWS Vorlesung, 1 SWS Computerübung |
| Lehrinhalte | - Ausgewählte numerische Methoden zur Lösung mathematischer Aufgabenstellungen
- Lineare Regression zur Lösung von linearen Gleichungssystemen
- Newton-Verfahren zur Nullstellenbestimmung
- Quadraturverfahren und Monte-Carlo-Methode zur Berechnung von Integralen
- Euler- und Runge-Kutta-Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen
- Einführung in die Fourieranalyse
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Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | PVL: Regelmäßige Teilnahme an Computerübung PL: LN |
Verwendbarkeit des Moduls | Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. ET, B.A. ET (dual), B.A. MB, B.A. MST |
Literatur und Lehr-Lern-Materialien | - Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg
- Westermann: Mathematik für Ingenieure, Springer
- Gramlich, Werner: Numerische Mathematik mit Matlab, dpunkt.verlag
- Brian, Breiner: MATLAB für Ingenieure, Addison-Wesley
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Module title and summary | Mathematics 3 (Computational Mathematics) - Application of numerical methods for solution of
- Linear equation systems (Linear Regression)
- nonlinear equation systems (Newton-method)
- integration (quadratures and Monte-Carlo method)
- Differential equations (Euler- & Runge-Kutta-Methods)
- Introduction to Fourier-Analysis
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