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Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA
809 - KI InnovationswerkstattSemesterSoSe

Credits

5
Modulverantwortliche:rSWS3
Prof. Dr. Fabian Behrendt, Nadine KaltschmidtSpracheDeutsch
Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeitwöchentlich, A-Woche 4 UE, B-Woche 2 UE
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 45 h

Online-Kontaktzeit: 0 h

Selbststudium: 105 h

Voraussetzungen für die Teilnahme

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung in einem Bachelor-Studiengang am Fachbereich IWID der Hochschule Magdeburg-Stendal

Lernergebnisse
  • Erweiterte Kenntnisse im Umgang mit KI, Potenzial von Trends und Innovationen durch praktische Anwendungen der Künstlichen Intelligenz erkennen und heben
  • Eigenständige Identifizierung und Umsetzung von Lösungen mit/zur KI durch Innovations-, Technologie-, Wirtschaftsperspektive
  • Experimentierumgebung für neuartige Geschäftsmodellentwicklungen und deren Umsetzung als Prototypen schaffen
  • Bewusstsein für ethisch verantwortliches und nachvollziehbares Handel
Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und Lernformen

Workshops und Projektarbeit mit hohem Praxisanteil, Sprints, Pitches

Art der Lehrveranstaltung, SWSSeminaristische Lehrveranstaltung, 3 SWS
Lehrinhalte

Das Modul erstreckt sich über ein Semester und umfasst folgende Inhalte:

+ Grundlegendes KI-Verständnis

+ Geschäftsmodellentwicklung

+ KI-Strategie und Lösungen entwickeln

+ Praktische Anwendung

Das Modul weißt einen hohen Eigenarbeitsanteil durch die Anwendung von Workshops/

Lerntagebuch/Hausarbeit sowie eines Referates/Pitch.

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

Präsentation und Projektbericht

Verwendbarkeit des Moduls

Bachelor-Studiengang der Hochschule Magdeburg-Stendal 

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  • Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, Springer-Gabler Verlag, 2016.
  • Russel et al., Artificial Intelligence – A Modern Approach, Addison Wesley, 2016
  • A. Geron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow. O'Reilly, 2019.
  • Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Elsevier 2006
  • Bieger T., Kyphausen-Aufseß D., Krys C. (2011). Innovative Geschäftsmodelle.
  • Konzeptionelle Grundlagen, Gestaltungsfelder und unternehmerische Praxis, Springer Verlag.
  • Gassmann, O., Frankenberger, K., Csik, M. (2013).Geschäftsmodelle entwickeln.
  • 55 innovative Konzepte mit dem St. Galler Business Model Navigator. Hanse-Verlag.
  • Schallmo, D. (Hrsg.) (2014). Kompendium Geschäftsmodelle-Innovation. Springer-Gabler Verlag.
  • Schallmo, D. (2013). Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln und implementieren.
  • Mit Aufgaben und Kontrollfragen. Springer Gabler Verlag.
  • Dimofte, A. (2018).Implementing Integrated Business Planning: A Guide
  • Exemplified With Process Context and SAP IBP Use Cases.Deutschland: Springer International Publishing.
  • Unhelkar,B., Gonsalves,T. (2021).Artificial Intelligence for Business Optimization: Research and Applications. USA: CRC Press.
  • Naqvi,A. (2021).Artificial Intelligence for Asset Management

Module title and summary

AI Innovation workshop
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