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Schlüssel

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Modulnummer - ModultitelNiveau
  •  BA 
  •  MA
113.1 - ComputermathematikSemester3

Credits

2
Modulverantwortliche:rSWS2
Prof. Dr.-Ing. Robert DürrSpracheDeutsch
Modulart
  •  Pflichtmodul
  •  Wahlpflichtmodul
  •  Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit1 Semester, jährlich
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: ___ 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: ___ 28 h

Online-Kontaktzeit: ___ 0 h

Selbststudium: ___ 122 h

Voraussetzungen für die TeilnahmeImmatrikulation; empfohlen: Teilnahme "Mathematische Grundlagen", "Ingenieurmathematik"
Lernergebnisse
Kompetenzbereiche
  •  Fachkompetenz
  •  Sozialkompetenz
  •  Methodenkompetenz
  •  Selbstkompetenz
Lehr- und LernformenVorlesung mit Projektor und Computer; Computerübung mit MatLab
Art der Lehrveranstaltung, SWS1 SWS Vorlesung, 1 SWS Computerübung
Lehrinhalte
  • Ausgewählte numerische Methoden zur Lösung mathematischer Aufgabenstellungen
    • Lineare Regression zur Lösung von linearen Gleichungssystemen
    • Newton-Verfahren zur Nullstellenbestimmung
    • Quadraturverfahren und Monte-Carlo-Methode zur Berechnung von Integralen
    • Euler- und Runge-Kutta-Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen
  • Einführung in die Fourieranalyse

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

PVL: Regelmäßige Teilnahme an Computerübung
PL: LN

Verwendbarkeit des Moduls

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitendET, B.A. ET (dual), B.A. MB, B.A. MST

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  • Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg
  • Westermann: Mathematik für Ingenieure, Springer
  • Gramlich, Werner: Numerische Mathematik mit Matlab, dpunkt.verlag
  • Brian, Breiner: MATLAB für Ingenieure, Addison-Wesley

Module title and summary

Mathematics 3 (Computational Mathematics)

  • Application of numerical methods for solution of
    • Linear equation systems (Linear Regression)
    • nonlinear equation systems (Newton-method)
    • integration (quadratures and Monte-Carlo method)
    • Differential equations (Euler- & Runge-Kutta-Methods)
  • Introduction to Fourier-Analysis