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Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA

113 - Mathematisch-physikalische Grundlagen 2

113.3 - Operations Research 

113.2 - Physik 2

Semester3

Credits

6

Modulverantwortliche:rSWS6

113.3 - Operations Research: Prof. Dr.-Ing. Robert Dürr 

113.2 - Physik 2: Prof. Dr. rer. nat. habil. Holger Schanz

SpracheDeutsch
Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 300 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 84 h

Online-Kontaktzeit: 0 h

Selbststudium: 216 h

Voraussetzungen für die Teilnahme

113.3: Immatrikulation; empfohlen: Teilnahme "Mathematische Grundlagen" & "Mathematik für Wirtschaftsingenieure"

113.2: laut SPO: s. Amtl. Bek. Nr. 28/2022, 29/2022, 30/2022, 31/2022 und 32/2022
empfohlen: Mathematik Grundlagen, Physik 1

Lernergebnisse

113.3 - Operations Research 

Die Studierenden können nach Abschluss des Moduls:

  • computergestützte Methoden  zur Lösung von Optimierungsproblemen auswählen, anwenden und Ergebnisse kritisch bewerten
  • sich selbstständig in ein eng umrissenes Gebiet einarbeiten sowie entsprechende Literatur auswählen und beurteilen
  • Möglichkeiten und Grenzen der Lösungsverfahren einschätzen

113.2 - Physik 2

Die Studierenden kennen die grundlegenden physikalischen Größen und Gesetze der Optik und Thermodynamik und können diese systematisch zur physikalischen Beschreibung und mathematischen Modellierung technischer Problemstellungen anwenden. Sie können sich selbständig in ein eng umrissenes physikalisches Problemfeld einarbeiten, einfache Experimente planen, durchführen und protokollieren und dabei geeignete Software zur Datenerfassung, Auswertung und Präsentation der Ergebnisse einsetzen. Die Studierenden können komplexe physikalische Systeme durch geeignete Modellreduktionen analysieren und analytisch erfassen. Sie sind in der Lage, physikalische Sachverhalte aus den Bereichen der Optik und Thermodynamik mit adäquaten Begriffen zu beschreiben, ausgewählte physikalische Theorien und Methoden zu beurteilen und auf konkrete Anwendungen zu übertragen. Die Studierenden und können selbständig Lösungswege entwickeln und einfache technische Problemstellungen berechnen.

Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und Lernformen

113.3 - Operations Research 

Vorlesung mit Projektor & Computer, Computerübung mit MatLab

113.2 - Physik 2

Vorlesung mit Demonstrationsexperimenten und Aufgabenbeispielen, Übung mit Gruppenarbeitsphasen, wöchentliche Hausaufgaben, ein in Gruppen durchgeführter Praktikumsversuch

Lehrveranstaltung – Nummer und Titel

ArbeitsaufwandArt der LehrveranstaltungSWS
113.3 - Operations Research 

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 28 h

Online-Kontaktzeit: 0 h

Selbststudium: 122 h

Vorlesung:

Computerübung:


1

1


Lehrinhalte
  • Einführung in die Optimierungsrechnung und Anwendungsbeispiele 
  • Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus)
  • Gemischtzahlige und binäre Optimierung  (Branch & Bound)
  • Nichtlineare Optimierung (Gradientenabstiegsverfahren & Genetische Algorithmen)
Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung
PVL: regelmäßige Teilnahme an Übungen
PL: wissenschaftliches Gruppenprojekt mit Präsentation
Literatur und Lehr-Lern-Materialien
  • Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Vieweg
  • Christiaans, Boss: Wirtschaftsmathematik für das Bachelor Studium, Springer
  • Gramlich, Werner: Numerische Mathematik mit Matlab, dpunkt.verlag
  • Brian, Breiner: MATLAB für Ingenieure, Addison-Wesley

Module title and summary

Mathematics 3 (Operations Research)

  • Introduction to opimization and applications in engineering and logistics
  • Linear Programming (Simplex-Algorithmn)
  • Mixed-integer programming  (Branch & Bound)
  • Nonlinear programming (gradient descent & genetic programming)

Lehrveranstaltung – Nummer und Titel

ArbeitsaufwandArt der LehrveranstaltungSWS
113.2 - Physik 2

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 56 h

Online-Kontaktzeit: 

Selbststudium: 94 h

Vorlesung

Übung

3

1

Lehrinhalte
  • Klassische Schwingungs- und Wellenlehre: gedämpfter harmonischer Oszillator, mathematisches und physisches Pendel, gekoppelte und erzwungene Schwingungen, Resonanz, Wellenarten, Wellenlänge und Frequenz, Superpositionsprinzip, Schallwellen, Doppler-Effekt, Reflexion und Beugung, stehende Wellen, allg. Wellengleichung, Frequenzspektrum und Fourier-Analyse
  • Optik: Strahlenoptik (Reflexion, Brechung, Absorption, Transmission) und Linsensysteme, Wellenoptik (Huygens’sches Prinzip, Lichtspektrum, Phasen- und Gruppengeschwindigkeit, Beugung, Spaltversuche, Interferenz, monochromatisches Licht und Laser, Doppler-Effekt für Licht), Welle-Teilchen-Dualismus, Beziehung zur Elektrodynamik, Strahlungsenergie
  • Physik von Flüssigkeiten und Gasen: Druck und hydrostatischer Druck, Auftrieb, schwimmende Körper, ideales und reales Gas, Stoffmenge, Temperatur und Dichte, kinetische Gastheorie und Zustandsgleichung idealer Gase, barometrische Höhenformel
  • Thermodynamik: Zustandsänderungen, thermische Ausdehnung, innere Energie, Wärme, Hauptsätze der Thermodynamik, Carnot-Prozess und Wärme-Kraft-Maschinen, Wärmepumpe, Formen der Wärmeübertragung, Thermografie
Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung
PVL: Bearbeitung von Übungsaufgaben, protokollierter Praktikumsversuch
Prüfung: Klausur K90
Literatur und Lehr-Lern-Materialien
  • Skript, Beispielaufgaben und weiterführendes Material auf Moodle 
  • Lehrbuch: H. Stroppe, PHYSIK für Studierende der Natur-und Ingenieurwissenschaften. 2018: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG.
  • H. Stroppe, Physik: Beispiele und Aufgaben. 2016: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG.

Module title and summary

Physics 2


Verwendbarkeit des Moduls

113.3 - Operations Research 

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Wirtschaftsingenieurwesen

113.2 Physik:

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronische Systemtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

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