Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA
638 - Einführung in die KI - Grundlagen und AnwendungsfelderSemester5. / WiSe

Credits

5 CPs
Modulverantwortliche:rSWS3

SpracheDeutsch
Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit1 Semester, jährlich
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 45 h

Selbststudium: 105 h

Voraussetzungen für die TeilnahmeEinschreibung in einem Bachelor-Studiengang der Hochschule Magdeburg-Stendal
LernergebnisseDie Studierenden erwerben Grundkompetenzen für den reflektierten Umgang mit und den Einsatz von KI. Sie können KI erkennen, KI-Systeme und ihre Funktionsprinzipien verstehen, bewerten und in verschiedenen Kontexten anwenden. Die Studierenden lernen verschiedenen technische und soziale Aspekte von KI anhand von praktischen Beispielen kennen und sind in der Lage diese selbstständig auf neue Anwendungsfälle zu übertragen.
Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und LernformenProblembasiertes Lernen, anwendungsbezogene Beispiele, Gruppenarbeit, Präsentation, Literaturstudium (wissenschaftliche Texte), Softwaredemonstrationen
Art der Lehrveranstaltung, SWSSeminar, 3 SWS
Lehrinhalte
  • Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
  • Aufbau und Entwicklung von KI-Systemen
  • KI-Anwendungen für Bild, Text, Audio und Zeitreihen
  • Grundlegende Funktionsprinzipien von KI-Algorithmen: symbolische Verfahren, Maschinelles Lernen, insb. Künstliche Neuronale Netze (keine Umsetzung!)
  • Statistische Grundbegriffe und Metriken zur Bewertung von KI-Algorithmen
  • Aspekte der Datenrepräsentation und Datenqualität, Bias, Datenschutz
  • Grundlagen Big Data Systeme, Datenverarbeitung und -speicherung
  • Ethische und soziale Aspekte und Herausforderungen
  • Aktuelle und zukünftige technische Entwicklungen und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

Leistungsnachweis (Lernportfolio und Gruppenpräsentation)

Verwendbarkeit des Moduls

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  • Oliver Theobald: Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction
  • Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung
  • Stuart Russel und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz

Module title and summary

Introduction to AI – Fundamentals and Application Areas
Students acquire core competencies for the reflective use and application of AI. They are able to recognize AI, understand the functioning principles of AI systems, evaluate them, and apply them in various contexts. Students learn about the technical and social aspects of AI through practical examples and are able to independently transfer this knowledge to new use cases.