Modulnummer - ModultitelNiveau
  • BA 
  • MA
810 - Statistik für IngenieureSemesterSoSe

Credits

5 ECTS
Modulverantwortliche:rSWS4 SWS

Sprachedeutsch
Modulart
  • Pflichtmodul
  • Wahlpflichtmodul
  • Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: _150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: ___ h

Online-Kontaktzeit: 56 h

Selbststudium: 92 h

Voraussetzungen für die Teilnahmekeine
Lernergebnisse

Die Studierenden

  • kennen die wichtigen Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung, beschreibenden und schließenden Statistik
  • wissen diese Methoden anzuwenden und zu kommunizieren 
  • kennen den grundlegenden Ablauf einer empirischen Untersuchung und können eine solche durchführen
  • sind in der Lage, Daten zu strukturieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten
  • erhalten eine Einführung in die Statistik-Software SPSS
  • besitzen die Fähigkeit statistische Darstellungen und Interpretationen kritisch zu hinterfragen
  • können zu den Themen Nachhaltigkeit und Ingenieurwesen Daten hinzuziehen und beurteilen (z.B. Umweltstatistiken, Statistiken zur ökologischen und ökonomischen Transformation, zu Konsum- und Reisegewohnheiten, Preisentwicklungen fossiler Energieträger und erneuerbarer Energien)
Kompetenzbereiche
  • Fachkompetenz
  • Sozialkompetenz
  • Methodenkompetenz
  • Selbstkompetenz
Lehr- und LernformenVorlesung, begleitende Übung
Art der Lehrveranstaltung, SWSVorlesung 2 SWS und Übung 2SWS
Lehrinhalte
  • Deskriptive Statistik: Skalierung, statistische Maße, empirische Verteilungsfunktionen, statistischer Zusammenhang zweier Merkmale, lineare Regression
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Grenzwertsätze
  • Schließende Statistik: Schätztheorie: (Punktschätzungen, Konfidenzintervalle) Testtheorie: (Parametertests, parameterfreie Tests)
  • Anwendungen (insbesondere im Bereich ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit)

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung


Verwendbarkeit des Moduls

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung 

Literatur und Lehr-Lern-Materialien


Module title and summary