| Modulnummer - Modultitel | Niveau |
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| 620 - Regelungs- und Steuertechnik 1 | Semester | WiSe | |||
Credits | 5 | ||||
| Modulverantwortliche:r | SWS | 4 | |||
| Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Mecke | Sprache | Deutsch | |||
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| Dauer und Häufigkeit | 1 Semester, jährlich | ||||
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: 68 h Online-Kontaktzeit: 0 h Selbststudium: 82 h | ||||
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Immatrikulation, Modul: Grundlagen der Automatisierungstechnik | ||||
| Lernergebnisse | Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden - zeitkontinuierliche lineare Systemmodelle für automatisierungs-technische Komponenten und einfache Anlagen analysieren. - Standardmethoden und Verfahren zum Entwurf kontinuierlicher Regler sowie zur Auslegung kombinatorischer und sequentieller Steuerungen aufgabenbezogen auswählen und auf industrielle Szenarien anwenden. - Simulationstools für die Analyse von Systemverhalten anwenden | ||||
| Kompetenzbereiche |
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| Lehr- und Lernformen | Präsentationen, Simulationstools, Übungsaufgaben (Moodle), Laborpraktika | ||||
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | 2 SWS seminaristische Vorlesung 1 SWS Übung 1 SWS Laborpraktika | ||||
| Lehrinhalte |
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Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | Experimentelle Arbeit (Prüfungsvorleistung), Klausur 90 Minuten | ||||
Verwendbarkeit des Moduls |
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Literatur und Lehr-Lern-Materialien |
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Module title and summary | Control and Automation Engineering 1 This course provides a comprehensive introduction to control and automation engineering. It covers the modeling of dynamic systems using block diagrams, signal flow graphs, and state-space representations. Both linear continuous-time and discrete-time systems are analyzed. Students learn the fundamentals of switching algebra, types of control systems, and basic control functions. The module also introduces programmable logic controllers (PLCs), including hardware components, programming languages, and practical programming techniques. Further topics include the design and optimization of controllers with respect to reference tracking and disturbance rejection, as well as stability analysis. Advanced control structures, particularly state-space control design, are synthesized and analyzed. Simulation tools are applied to model, analyze, and validate control systems. The course is complemented by laboratory experiments conducted in groups, enabling students to gain hands-on experience in implementing and testing control and automation systems. | ||||