| Titel des Moduls | Wirtschaftsstatistik |
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Modulnummer | D7 |
| Art des Moduls | Pflichtmodul |
| Semester | 2. Semester |
| Turnus | Sommersemester |
| Dauer | 1 Semester |
| Lehrumfang | 4 SWS |
| Workload | 125 h |
Credits | 5 ECTS |
Modulverantwortliche:r | Dr. Jürgen Bennies |
Lehrende:r | Dr. Jürgen Bennies |
| Lehrveranstatung(en) | Lehrform | Kontaktzeit | Selbststudium | Credits |
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| Wirtschaftsstatistik | Vorlesung | 28 h | 69 h | 5 ECTS |
| Übung | 28 h |
| Qualifikationsziele |
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Die Studierenden - kennen die für das Thema Nachhaltige BWL wichtigen Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung, beschreibenden und schließenden Statistik
- wissen diese Methoden anzuwenden und zu kommunizieren (allgemein Statistiken im Kontext der Nachhaltigkeit, aber auch bezogen auf die Schwerpunktgebiete Digital Business/ Personalmanagement/ Wirtschaftspsychologie
- kennen den grundlegenden Ablauf einer empirischen Untersuchung und können eine solche durchführen
- sind in der Lage, Daten zu strukturieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten
- erhalten eine Einführung in die Statistik-Software SPSS
- besitzen die Fähigkeit statistische Darstellungen und Interpretationen kritisch zu hinterfragen
- können zum Thema Nachhaltigkeit Daten hinzuziehen und beurteilen (z.B. Umweltstatistiken, Statistiken zur ökologischen und ökonomischen Transformation, zu Konsum- und Reisegewohnheiten, Sozialstatistiken, Preisentwicklungen fossiler Energieträger und erneuerbarer Energien)
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| Das Modul vermittelt überwiegend |
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| x | Fachkompetenz |
| x | Methodenkompetenz |
| Systemkompetenz |
| Sozialkompetenz |
| Inhalte |
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- Deskriptive Statistik: Skalierung, statistische Maße, empirische Verteilungsfunktionen, statistischer Zusammenhang zweier Merkmale, lineare Regression
- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Grenzwertsätze
- Schließende Statistik: Schätztheorie: (Punktschätzungen, Konfidenzintervalle) Testtheorie: (Parametertests, parameterfreie Tests)
- Anwendungen (insbesondere im Bereich ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit)
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| Verwendbarkeit des Moduls |
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| B.A. Nachhaltige BWL – Digital Business/ Personalmanagement/ Wirtschaftspsychologie |
| Lehrmaterial (Literatur, Skripte u.a.) |
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- Bamberg, G., Baur, F., Krapp M. (akt. Aufl.): Statistik, München.
- Bourier, G. (akt. Aufl.): Beschreibende Statistik + Übungsbuch, Springer, Wiesbaden.
- Bourier, G. (akt. Aufl.): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Wiesbaden.
- Roe/ deForest/ Jamshidi (akt. Aufl.): Mathematics for Sustainability, Springer
- Wewel, M.C. (akt. Aufl.): Statistik im Bachelor- Studium der BWL und VWL, Pearson, München.
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| Lehr- und Lernmethoden |
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Vorlesung, begleitende Übung |
| Unterrichts-/ Lehrsprache |
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| Deutsch |
| Art der Prüfung | Benotet/ unbenotet | Gewichtung für die Modulnote |
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Klausur (90 Minuten) ODER Mündliche Prüfung | benotet | 100 % |
| Summary |
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Students have a working knowledge of important methods from probability calculation, descriptive and inferring statistics and are able to apply statistics in economics, business, finance and sustainability. They will demonstrate the ability to analyze data and draw appropriate statistical conclusions. An Introduction to the basics of the statistical software SPSS will be offered. Students can communicate and critically scrutinize statistical results and their interpretations. In the field of sustainability they can use and assess datasets (e.g. environmental statistics). |
| Zusätzliche Informationen |
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Moodle-Kurs
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