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Schlüssel

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Modulnummer - ModultitelNiveau
  •  BA 
  •  MA
B11 - WirtschaftsstatistikSemester3. Semester

Credits

5
Modulverantwortliche:rSWS1,786
Dr. Jürgen BenniesSpracheDeutsch
Modulart
  •  Pflichtmodul
  •  Wahlpflichtmodul
  •  Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit1 Semester, jeweils im Sommersemester
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 125 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 12 h

Online-Kontaktzeit: 13 h

Selbststudium: 100 h

Voraussetzungen für die Teilnahme

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

Lernergebnisse

Die Studierenden

  • verfügen über die Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik,
  • können die Methoden sicher anwenden,
  • sind in der Lage eine Datenanalyse vorzunehmen,
  • können statistische Auswertungen interpretieren,
  • besitzen die Fähigkeit, statistische Darstellungen und Interpretationen kritisch zu hinterfragen.
Kompetenzbereiche
  •  Fachkompetenz
  •  Sozialkompetenz
  •  Methodenkompetenz
  •  Selbstkompetenz
Lehr- und Lernformen

Studierendenzentrierter Ansatz, Vorlesung, Selbstlernvideos auf der Lernplattform, Übungsaufgaben

Art der Lehrveranstaltung, SWS

Vorlesung, 1,786 SWS

Lehrinhalte
  • Skalierung, Lage - und Streuungsmaße
  • Abhängigkeitsmaße (Korrelationskoeffizienten), Korrelation und Kausalität
  • Lineare Regression
  • Konzentrationsmaße (z.B. Gini- Koeffizient)
  • Normalverteilung
  • Statistische Manipulationen

Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

Klausur (90 Minuten)

Verwendbarkeit des Moduls

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

Literatur und Lehr-Lern-Materialien

  • Bourier, G. (akt. Aufl.): Beschreibende Statistik, Wiesbaden.
  • Wewel, M.C (akt. Aufl.), Statistik im Bachelor- Studium der BWL und VWL, München.
  • MINÖL-Bände. Teubner-Verlag.
  • Krämer, W. (akt. Aufl.), So lügt man mit Statistik
  • Bosbach G., Korff J. (akt.Aufl.), Die Zahlentrickser
  • Moodle Kurs mit Skript und Aufgabensammlungen

Module title and summary

Business and economic statistics

This module introduces students to the fundamental concepts and methods of descriptive statistics, as well as their application in business contexts. Students will learn how to analyse data, apply key statistical techniques, and interpret statistical results in a structured way. Topics covered include scales of measurement, measures of central tendency and dispersion, correlation and causality, linear regression, concentration measures, and the normal distribution. Additionally, it enhances students' ability to critically evaluate statistical representations, interpretations, and potential forms of statistical manipulation.