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Schlüssel

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Modulnummer - ModultitelNiveau
  •  BA 
  •  MA
B11 - WirtschaftsstatistikSemester3. Semester

Credits

5
Modulverantwortliche:rSWS1,786
Dr. Jürgen BenniesSpracheDeutsch
Modulart
  •  Pflichtmodul
  •  Wahlpflichtmodul
  •  Wahlmodul
Dauer und Häufigkeit1 Semester, jeweils im Sommersemester
Arbeitsaufwand

Gesamtzeit: 125 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 12 h

Online-Kontaktzeit: 13 h

Selbststudium: 100 h

Voraussetzungen für die TeilnahmeFormal:

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

  • Curricular: keine
    • Empfehlung: Abschluss der Module gemäß Studienverlaufsplan

    Lernergebnisse

    Die Studierenden

    • verfügen über die Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik,
    • können die Methoden sicher anwenden,
    • sind in der Lage eine Datenanalyse vorzunehmen,
    • können statistische Auswertungen interpretieren,
    • besitzen die Fähigkeit, statistische Darstellungen und Interpretationen kritisch zu hinterfragen.
    Kompetenzbereiche
    •  Fachkompetenz
    •  Sozialkompetenz
    •  Methodenkompetenz
    •  Selbstkompetenz
    Lehr- und Lernformen

    Studierendenzentrierter Ansatz, Vorlesung, Selbstlernvideos auf der Lernplattform, Übungsaufgaben

    Art der Lehrveranstaltung, SWS

    Vorlesung, 1,786 SWS

    Lehrinhalte
    • Skalierung, Lage - und Streuungsmaße
    • Abhängigkeitsmaße (Korrelationskoeffizienten), Korrelation und Kausalität
    • Lineare Regression
    • Konzentrationsmaße (z.B. Gini- Koeffizient)
    • Normalverteilung
    • Statistische Manipulationen

    Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung

    Klausur (90 Minuten)

    Verwendbarkeit des Moduls

    		Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

    Literatur und Lehr-Lern-Materialien

    • Bourier, G. (akt. Aufl.): Beschreibende Statistik, Wiesbaden.
    • Wewel, M.C (akt. Aufl.), Statistik im Bachelor- Studium der BWL und VWL, München.
    • MINÖL-Bände. Teubner-Verlag.
    • Krämer, W. (akt. Aufl.), So lügt man mit Statistik
    • Bosbach G., Korff J. (akt.Aufl.), Die Zahlentrickser
    • Moodle Kurs mit Skript und Aufgabensammlungen

    Module title and summary

    Business and economic statistics

    This module introduces students to the fundamental concepts and methods of descriptive statistics, as well as their application in business contexts. Students will learn how to analyse data, apply key statistical techniques, and interpret statistical results in a structured way. Topics covered include scales of measurement, measures of central tendency and dispersion, correlation and causality, linear regression, concentration measures, and the normal distribution. Additionally, it enhances students' ability to critically evaluate statistical representations, interpretations, and potential forms of statistical manipulation.