| Modulnummer - Modultitel | Niveau | | |
| 810 - Statistik für Ingenieure | Semester | SoSe |
Credits | 5 ECTS |
| Modulverantwortliche:r | SWS | 4 SWS |
| Sprache | deutsch |
| Modulart | | | |
| Dauer und Häufigkeit | wöchentlich 2h Vorlesung und 2h Übung, jedes Sommersemester |
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: _ 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: ___ h Online-Kontaktzeit: 56 h Selbststudium: 92 94 h |
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Gemäß Studien- und Prüfungsordnung |
| Lernergebnisse | Die Studierenden - kennen die wichtigen Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung, beschreibenden und schließenden Statistik
- wissen diese Methoden anzuwenden und zu kommunizieren
- kennen den grundlegenden Ablauf einer empirischen Untersuchung und können eine solche durchführen
- sind in der Lage, Daten zu strukturieren und Erkenntnisse daraus abzuleiten
- erhalten eine Einführung in die Statistik-Software SPSS
- besitzen die Fähigkeit statistische Darstellungen und Interpretationen kritisch zu hinterfragen
- können zu den Themen Nachhaltigkeit und Ingenieurwesen Daten hinzuziehen und beurteilen (z.B. Umweltstatistiken, Statistiken zur ökologischen und ökonomischen Transformation, zu Konsum- und Reisegewohnheiten, Preisentwicklungen fossiler Energieträger und erneuerbarer Energien)
|
| Kompetenzbereiche | | |
| |
| Lehr- und Lernformen | Vorlesung, begleitende Übung |
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | Vorlesung 2 SWS und Übung 2SWS |
| Lehrinhalte | - Deskriptive Statistik: Skalierung, statistische Maße, empirische Verteilungsfunktionen, statistischer Zusammenhang zweier Merkmale, lineare Regression
- Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Grenzwertsätze
- Schließende Statistik: Schätztheorie: (Punktschätzungen, Konfidenzintervalle) Testtheorie: (Parametertests, parameterfreie Tests)
- Anwendungen (insbesondere im Bereich ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit)
|
Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | Bestehen der benoteten Klausur (90 Minuten) mindestens mit der Note 4,0 |
Verwendbarkeit des Moduls | Gemäß Studien- und Prüfungsordnung |
Literatur und Lehr-Lern-Materialien | - Papula, L. (akt. Aufl.): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 3, Springer Vieweg Verlag, Wiesbaden
- Bourier, Günther (akt. Aufl.): Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen, akt. Aufl., Springer Gabler Verlag. Wiesbaden.
- Bourier, Günther (akt. Aufl.): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen, akt. Aufl., Springer-Verlag, Wiesbaden.
- Roe, John; deForest, Russ; Jamshidi, Sara (akt. Aufl.): Mathematics for Sustainability, akt. Aufl., Springer Nature, Cham.
- Wewel, Max (akt. Aufl.): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation, akt. Aufl., Pearson Verlag, München.
|
Module title and summary | Statistics for Engineers Students have a working knowledge of important methods from probability calculation, descriptive and inferring statistics and are able to apply statistics in engineering, economics, business, finance and sustainability. They will demonstrate the ability to analyze data and draw appropriate statistical conclusions. An Introduction to the basics of the statistical software SPSS will be offered. Students can communicate and critically scrutinize statistical results and their interpretations. In the field of sustainability they can use and assess datasets (e.g. environmental statistics). |
