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•  MA

•  Pflichtmodul

•  Wahlpflichtmodul

•  Wahlmodul

Gesamtzeit: 150 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 85 h

Online-Kontaktzeit: 0 h

Selbststudium: 65 h

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden-

• wesentliche automatisierungstechnische Teildisziplinen benennen und unterscheiden

• Komponenten, Systeme und Prozesse der Automatisierungstechnik darstellen

• einfache Systeme mittels mathematischer Modelle beschreiben

• grundlegende Analyse- und Entwurfsverfahren der Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik im Zeit- und Frequenzbereich interpretieren

• Analyse -und Entwurfsverfahren für einfache Praxisbeispiele anwenden

•  Fachkompetenz

•  Sozialkompetenz

•  Methodenkompetenz

•  Selbstkompetenz

4 SWS Vorlesung, 

• Grundlegendes Zusammenwirken von Informationserfassung (Sensorik), Verarbeitung (Steuerung, Regelung) und Rückwirkung (Aktorik)

• Grundlagen der Betriebsmesstechnik, Eigenschaften von Messgeräten

• Methoden, Messgeräte und Sensoren für wichtige Zustandsgrößen

• Grundlagen der Booleschen Algebra, Steuerungsarten

• Aufbau und Arbeitsweise speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS)

• Programmierung mit IEC-Norm-61131-konformen Sprachen

• Lösen von einfachen Steuerungsaufgaben

• Grundlagen von Feldbussystemen

• Beschreibungsformen linearer zeitkontinuierlicher Systeme

• Reglergrundtypen und Verhalten einfacher Regelstrecken

• Anforderungen an eine Regelung; grundlegende Stabilitätskriterien

• Entwurf und Analyse einschleifiger Regelkreise im Zeit- und Frequenzbereich

• Nutzung regelungstechnischer Simulationstools

• Studiengang ET (Vertiefungsrichtungen AK und ET)
• Studiengänge WIW und MST

• Berthold Heinrich: Grundlagen Automatisierung: Sensorik, Regelung, Steuerung, Springer-Vieweg-Verlag, 2014
• J. Hoffmann: Handbuch der Messtechnik, Hanser-Verlag.
• Wellenreuther, G.¸ Zastrow, D.: Automatisieren mit SPS – Theorie und Praxis, Springer-Vieweg-Verlag

Fundamentals of Automation Engineering

This course provides an introduction to the basic principles of automation engineering, focusing on the interaction between sensing, information processing, and actuation. Students gain foundational knowledge of measurement technology, including characteristics of measurement systems and methods for acquiring key process variables using sensors and instrumentation.
The module introduces Boolean algebra and basic control structures, as well as the architecture and operation of programmable logic controllers (PLCs). Students learn to program simple automation tasks using IEC 61131-compliant languages and are introduced to the fundamentals of fieldbus communication systems.

In control engineering, students explore the description of linear continuous-time systems and the behavior of basic controller types and simple controlled processes. The course covers essential control requirements and basic stability criteria, along with the design and analysis of single-loop control systems in both time and frequency domains.