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•  Pflichtmodul

•  Wahlpflichtmodul

•  Wahlmodul

Gesamtzeit: 125 h, davon

Präsenz-Kontaktzeit: 12 h

Online-Kontaktzeit: 13 h

Selbststudium: 100 h

Gemäß Studien- und Prüfungsordnung – B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

Die Studierenden

• verfügen über die Kenntnis grundlegender Konzepte und Methoden sowie spezieller Inhalte der Finanzmathematik, der linearen Algebra, der Analysis
• beherrschen einige quantitative Methoden und können diese zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen einsetzen
• können wirtschaftsmathematische Problemstellungen grafisch skizzieren
• können die vermittelten Methoden spezifisch anwenden

•  Fachkompetenz

•  Sozialkompetenz

•  Methodenkompetenz

•  Selbstkompetenz

Studierendenzentrierter Ansatz, Vorlesung, Selbstlernvideos auf der Lernplattform, Übungsaufgaben

Seminaristische Vorlesung, 1,786 SWS

• Grundlagen: Bruch-, Wurzel-, Potenz- und Logarithmusrechnung, Äquivalenzumformungen
• Finanzmathematik: Prozent- und Zinseszinsrechung, Renten- und Tilgungsrechnung,
  Barwertberechnung
• Lineare Algebra: Matrizen, Lineare Gleichungssysteme, Lineare Optimierung (Modellierung, grafische
  Lösung)
• Reelle Funktionen einer und mehrerer veränderlicher Variablen: Grafische Darstellung,
  Differentialrechnung, Kurvendiskussion, ökonomische Interpretation der Grenzraten
• Anwendungen

Klausur (90 Minuten)

B.A. Betriebswirtschaftslehre berufsbegleitend

• Tietze, J. (akt. Aufl.): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Wiesbaden.
• Matthäus/ Matthäus (akt. Aufl.): Mathematik für BWL-Bachelor, Wiesbaden.
• Matthäus/ Matthäus (akt. Aufl.): Mathematik für BWL-Bachelor: Übungsbuch, Wiesbaden.
• MINÖL-Bände. (akt. Aufl.): Leipzig.
• Moodle-Kurs mit Skript und Aufgabensammlung

Business mathematics

This module introduces students to the fundamental concepts and methods of business mathematics, with particular emphasis on financial mathematics, linear algebra and calculus. Students acquire quantitative skills for the analysis and solution of business-related problems and learn to apply mathematical methods in a structured and context-specific manner. The module covers core topics such as percentages and compound interest, annuities and amortisation, present value calculations, matrices, systems of linear equations, linear optimisation, and functions of one or more variables. In addition, students develop the ability to represent and interpret economic problems graphically and to understand the economic meaning of mathematical relationships, including marginal analysis.