Seitenhistorie

Modulnummer

3. Semester

60 h

Credits

Modulverantwortliche:r

Lehrende:r

Die Studierenden

• können einen wissenschaftlichen Sachverhalt in kurzer Zeit fundiert darstellen,
• sind in der Lage,

• ihre Masterarbeit und das methodische Vorgehen im sachlichen Zusammenhang zu begründen und im Diskurs zu argumentieren

• Darstellung und Information über die Anforderungen an Masterarbeiten
• Wiederholung der Grundsätze des wissenschaftlichen Arbeitens
• Konzeptionelle Vorstellung und intensive Erörterung von Inhalten und Themenstellungen der individuellen Masterarbeiten

• Statistische Grundlagen (Verteilungen, Korrelationen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, Testtheorie)
• Risikomaße (Value at Risk, Expected Shortfall, Standabweichung, Semi-Varianz u.a.)
• Portfoliotheorie (Rendite/Risiko-Kombination, Beta-Faktor)
• lineare, multilineare und stochastische Regressionsanalyse
• Simulationen mit Excel (Gesamtschäden, Schadensprozesse, abhängige Risiken, multivariate Normalverteilung)

• Rossig, Wolfgang E.; Prätsch, Joachim (akt. Aufl.): Wissenschaftliche Arbeiten: Leitfaden für Haus- und Seminararbeiten, Bachelor- und Masterthesis, Diplom- und Magisterarbeiten, Dissertationen, akt. Aufl., Print-Tec Druck, Weyhe.

• Kollmann, Tobias; Kuckertz, Andreas; Stöckmann, Christoph (akt. Aufl.): Das 1 x 1 des Wissenschaftlichen Arbeitens: Von der Idee bis zur Abgabe, akt. Aufl., Springer Gabler Verlag, Wiesbaden.

• Moodle- Kurs mit zusätzlichen Informationen und Vorlagen für Posterpräsentationen
• siehe Modul Forschungsprojekt für weitere Literaturangabe

• Cottin C., Döhler S.: Risikoanalyse. Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen, Wiesbaden: Springer Spektrum, akt. Auflage
• Romeike F., Stallinger M., Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis, Wiesbaden, Springer Gabler
• Wüst, K.: Risikomanagement. Eine Einführung mit Anwendung von Excel, München: UTB, akt. Auflage
• Finke R. Grundlagen des Risikomanagements. Quantitatives Risikomanagement - Methoden für Einsteiger und Praktiker, Weinheim: Wiley, akt. Aufl.
• Auer B., Rottmann H.: Statistik und Ökonometrie. Eine anwendungsorientierte Einführung, Wiesbaden: Springer, akt. Aufl.
• Bourier, G.: Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik (2 Bände), Wiesbaden, Springer Gabler, akt. Aufl.
• McNeil A.J., Frey R., Embrechts P.: Quantitative Risk Management, Princeton and Oxford, Princeton University Press, akt. Auflage
• Moodle Kurs mit Skript und Aufgabensammlungen

Referat

General requirements for Master´s theses. In the seminar students present results of their Master´s thesis for discussion.