| Modulnummer - Modultitel | Niveau | | |
| 809 - KI Innovationswerkstatt | Semester | SoSe |
Credits | 5 |
| Modulverantwortliche:r | SWS | 3 |
| Prof. Dr. Fabian Behrendt, Nadine Kaltschmidt | Sprache | Deutsch |
| Modulart | | | |
| Dauer und Häufigkeit | wöchentlich, A-Woche 4 UE, B-Woche 2 UE |
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: 45 h Online-Kontaktzeit: 0 h Selbststudium: 105 h |
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Einschreibung Gemäß Studien- und Prüfungsordnung in einem Bachelor-Studiengang am Fachbereich IWID der Hochschule Magdeburg-Stendal |
| Lernergebnisse | - Erweiterte Kenntnisse im Umgang mit KI, Potenzial von Trends und Innovationen durch praktische Anwendungen der Künstlichen Intelligenz erkennen und heben
- Eigenständige Identifizierung und Umsetzung von Lösungen mit/zur KI durch Innovations-, Technologie-, Wirtschaftsperspektive
- Experimentierumgebung für neuartige Geschäftsmodellentwicklungen und deren Umsetzung als Prototypen schaffen
- Bewusstsein für ethisch verantwortliches und nachvollziehbares Handel
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| Kompetenzbereiche | | |
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| Lehr- und Lernformen | Workshops und Projektarbeit mit hohem Praxisanteil, Sprints, Pitches |
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | Seminaristische Lehrveranstaltung, 3 SWS |
| Lehrinhalte | Das Modul erstreckt sich über ein Semester und umfasst folgende Inhalte: + Grundlegendes KI-Verständnis + Geschäftsmodellentwicklung + KI-Strategie und Lösungen entwickeln + Praktische Anwendung Das Modul weißt einen hohen Eigenarbeitsanteil durch die Anwendung von Workshops/ Lerntagebuch/Hausarbeit sowie eines Referates/Pitch. |
Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | Gemäß Studien- und Prüfungsordnung Einschreibung in einem Bachelor-Studiengang der Hochschule Magdeburg-Stendal |
Verwendbarkeit des Moduls | Gemäß Studien- und Prüfungsordnung Bachelor-Studiengang der Hochschule Magdeburg-Stendal |
Literatur und Lehr-Lern-Materialien | - Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, Springer-Gabler Verlag, 2016.
- Russel et al., Artificial Intelligence – A Modern Approach, Addison Wesley, 2016
- A. Geron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow. O'Reilly, 2019.
- Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Elsevier 2006
- Bieger T., Kyphausen-Aufseß D., Krys C. (2011). Innovative Geschäftsmodelle.
- Konzeptionelle Grundlagen, Gestaltungsfelder und unternehmerische Praxis, Springer Verlag.
- Gassmann, O., Frankenberger, K., Csik, M. (2013).Geschäftsmodelle entwickeln.
- 55 innovative Konzepte mit dem St. Galler Business Model Navigator. Hanse-Verlag.
- Schallmo, D. (Hrsg.) (2014). Kompendium Geschäftsmodelle-Innovation. Springer-Gabler Verlag.
- Schallmo, D. (2013). Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln und implementieren.
- Mit Aufgaben und Kontrollfragen. Springer Gabler Verlag.
- Dimofte, A. (2018).Implementing Integrated Business Planning: A Guide
- Exemplified With Process Context and SAP IBP Use Cases.Deutschland: Springer International Publishing.
- Unhelkar,B., Gonsalves,T. (2021).Artificial Intelligence for Business Optimization: Research and Applications. USA: CRC Press.
- Naqvi,A. (2021).Artificial Intelligence for Asset Management
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Module title and summary | AI Innovation workshop |
