| Modulnummer - Modultitel | Niveau |
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| 621 - Regelungs- und Steuertechnik 2 | Semester | SoSe | |||
Credits | 5 | ||||
| Modulverantwortliche:r | SWS | 4 | |||
| Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Mecke | Sprache | Deutsch | |||
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| Dauer und Häufigkeit | 1 Semester, jährlich | ||||
| Arbeitsaufwand | Gesamtzeit: ___ 150 h, davon Präsenz-Kontaktzeit: ___ 68 h Online-Kontaktzeit: ___ 0 h Selbststudium: ___ 82 h | ||||
| Voraussetzungen für die Teilnahme | Immatrikulation, Modul Grundlagen der Automatisierungstechnik, empfohlen: Modul Regelungs- und Steuerungstechnik 1 | ||||
| Lernergebnisse | Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden - zeitkontinuierliche und zeitdiskrete Systemmodelle für automatisierungstechnische Komponenten und Anlagen entwickeln - Automatisierungskomponenten auswählen, bewerten und unter Beachtung von Hard- und Softwarespezifikationen kombinieren - Regelungen und Steuerungen für Automatisierungsaufgaben gemäß definierter Praxisanforderungen entwerfen - automatisierungstechnische Systeme projektieren - lebenszyklusübergreifende Gestaltungsaspekte bewerten | ||||
| Kompetenzbereiche |
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| Lehr- und Lernformen | Präsentationen, Simulationstools, Übungsaufgaben (Moodle), Laborpraktika | ||||
| Art der Lehrveranstaltung, SWS | 2 SWS seminaristische Vorlesung 1 SWS Übung 1 SWS Laborpraktika | ||||
| Lehrinhalte |
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Voraussetzung für die Vergabe von Credits, Benotung | Experimentelle Arbeit (Prüfungsvorleistung), Klausur 90 Minuten | ||||
Verwendbarkeit des Moduls |
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Literatur und Lehr-Lern-Materialien |
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Module title and summary | Control and Automation Engineering 2 This course builds on the fundamentals of control and automation engineering and focuses on advanced methods and practical implementation. Students implement different control strategies using programmable logic controllers (PLCs) and deploy them on real test systems. The module introduces nonlinear systems and methods for system linearization. Advanced control structures are synthesized and analyzed, including cascade control, disturbance feedforward, and feedforward control. Discrete-time dynamic systems, sampling, and digital control design are also covered. Students learn to design hardware and software architectures for SCADA systems and apply simulation-based methods for the design and optimization of automation solutions. Emphasis is placed on commissioning, functional testing, and validation of automation systems, including robustness against disturbances. Simulation tools are used throughout the course, and laboratory experiments conducted in groups provide hands-on experience in implementing, testing, and validating modern automation and control systems. | ||||
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